科普幾個學術關鍵詞：SCI、SCIE、SSCI和Eigenfactor等

材料人將推出一系列的學術期刊盤點文章以及各類數據庫的使用教程，在此之前簡單科普一些常用的關鍵詞。

ISI

1960 年，著名科技情報學家尤金?加菲爾德博士（Dr. Eugene Garfield）在美國費城創建了科學情報研究所（The Institute for ScientificInformation ，簡稱ISI）。ISI 所有的引文索引都是多學科的，它挑選和索引了科學技術、社會科學以及藝術與人文領域內的所有學科的頂尖期刊。ISI 不只是索引期刊中的論文，所有有意義的文獻類型都在數據庫收錄范圍內(如會議論文和專利文獻) 。

SCI

1961 年， ISI 創刊出版了《科學引文索引》（Science Citation Index ，簡稱SCI），SCI 是學術界公認權威的科技文獻檢索工具，收錄各學科領域中最權威的期刊,內容涵蓋自然科學、工程技術、生物醫學等150 多個學科領域。SCI 出版的版本有核心版和擴展版。

SSCI

1969 年，ISI創刊出版了《社會科學引文索引》 （Social Sci2ence Citation Index ，簡稱SSCI） ；SSCI 是學術界公認權威的社會科學文獻檢索工具。網絡版收錄社會科學領域中最權威的1950 種期刊的全部論文，內容涵蓋50 多個學科領域，并且選擇收錄全球頂尖級的2400 多種科學技術期刊的論文。

SCIE

SCIE 網絡數據庫屬于擴展版(SCI Expanded) ，收錄期刊7792 種，提供1945 年至今的數據（部分數據回溯至1900 年）；核心版（印刷本或光盤版） 收錄7792 種期刊中的3753 種期刊。

A &HCI

1976 年, ISI 創刊出版了 《藝術與人文科學引文索引》(Art s &Humanities Citation Index ,簡稱A &HCI) ，是學術界公認權威的藝術和人文科學文獻檢索工具，此處不多做介紹。

Web of Science

1997 年ISI 推出引文索引的網絡版本———Web of Science，內容涵蓋自然科學、工程技術、社會科學、藝術與人文等諸多領域內最具影響力的11 000 多種學術期刊。在Web ofScience 平臺上, 可以同時檢索SCIE、SSCI、A &HCI 以及其他多個數據庫。

JCR

期刊引用報告（Journal Citation Reports ）對包括SCI（核心區和擴展版）收錄的的期刊之間引用和被引用數據進行統計、運算，并針對每種期刊定義了影響因子(Impact Factor)等指數。主要包括以下內容：

Eigenfactor（特征因子）

EigenfactorTM Metrics 能夠運用源自所有 JCR 的引文期刊數據，通過把學術文獻看成期刊與期刊之間關系的網絡，來反映期刊的權威性和引文影響力。

工作原理：

首先隨機選擇一份期刊，并隨機選擇該期刊中的一篇參考文獻鏈接到另外一份期刊，然后在這份期刊中又隨機選取一篇參考文獻再鏈接到下一份期刊，依次類推。與期刊影響因子不同的是，Eigenfactor不僅考察了引文的數量，而且考慮了施引期刊的影響力，即：某期刊如果越多地被高影響力的期刊引用，則該期刊的影響力也越高。

Eigenfactor的部分特征包括：

1）同時測量了引文的數量和“質量”，理念上更為先進，理論假設更為合理，無視自引，并相對難以偽造。

2）其結果更好的體現了《NATURE》和《SCIENCE》等頂尖刊物的真實影響力和學術地位。

3）是一個總量性指標，與影響因子等篇均性指標差別明顯，具有一些影響因子難以比擬的優點。當然，其派生出了論文影響分值（Article Influence Score）則是較典型的“篇均”性指標。

4）拉大了“好”期刊和“差”期刊的差距，但同時存在對于“差”期刊的區分度較弱的問題。

5）特征因子也有前述影響因子的一些缺陷，并且，特征因子和論文影響分值是目前JCR指標中的數據封閉性最強的指標。

與影響因子的區別

特征因子分值(Eigenfactor Score)的計算基于過去5年中期刊發表的論文在JCR統計當年的被引用情況。與影響因子比較，期刊特征因子分值的優點主要有：(1) 特征因子考慮了期刊論文發表后5年的引用時段，而影響因子只統計了2年的引文時段，后者不能客觀地反映期刊論文的引用高峰年份; (2) 特征因子對期刊引證的統計包括自然科學和社會科學，更為全面、完整；(3) 特征因子的計算扣除了期刊的自引; (4) 特征因子的計算基于隨機的引文鏈接，通過特征因子分值可以較為合理地測度科研人員用于閱讀不同期刊的時間。

關于期刊分區，請看這篇文章：一文看懂中科院和湯森路透兩大期刊分類方法

本文整理與網絡，歡迎加入材料人編輯部干貨組，進行材料頂刊學術動態的跟蹤和報道以及 相關知識科普等。 如你也有學術干貨：那么請你“才氣外露”：一起傳播材料知識：優秀稿件一經錄用：我們會奉上稿酬：私信管理員“淡年華（ QQ:601416321） ”報名哦！

歡迎各大課題組到材料人宣傳科技成果并對文獻進行深入解讀：投稿郵箱tougao@cailiaoren.com