線上學術報告：結構搜索在二維材料結構設計中的應用（1月31日開講） 文末贈書福利

青材講壇之二維材料計算進行到第四場，也是年前最后一場報告。

標題：結構搜索在二維材料結構設計中的應用

時間：1月31日14：00

嘉賓：易文才博士于2013年獲天津師范大學大學學士學位，2018年獲吉林大學理論化學研究所博士學位。隨后在曲阜師范大學物理工程學院工作。目前主要從事固體功能材料性質的第一性原理研究和結構搜索算法的開發。截止于2019年1月，共計發表學術SCI論文17篇，其中第一作者論文共5篇。相關工作發表在J. Mater. Chem. A，J. Phys. Chem. Lett.，J. Mater. Chem. C等國際知名學術期刊上。并開發了qvasp程序用以輔助處理VASP的輸入和輸出文件。

摘要：結構搜索被廣泛應用于零維，二維，三維材料的結構設計，其對探索材料的微觀結構有重要意義。目前國內外比較知名的結構搜索軟件有CALYPSO、USPEX、AIRSS、IM2ODE和MUSE等，這些結構搜索軟件在超硬材料、超導材料、熱電材料、狄拉克材料和高能材料等方面獲得了巨大的成功。其基本思路是選定搜索對象，按照特定組分比例進行結構搜索，挖掘其中性能良好的材料結構，評估這些結構的穩定性及合成的可能性。從而達到驗證實現現象，預測新材料結構的目的。

本講座首先依據多年的結構搜索經驗（參考博士論文：基于結構搜索算法的二維材料結構設計及電子結構計算），為大家簡述和剖析結構搜索的算法中的秘密。同時，結合以下兩個實際應用案例來進行詳細說明：

1、二維硼材料是否具有狄拉克點，一直是近年來討論的一個熱點課題[Advances in Physics: X 1.3 (2016): 412-424]，我們利用二維結構搜索算法成功找到了真正類似石墨烯的六方二維硼同素異形體，且它具有狄拉克點[The Journal of Physical Chemistry Letters 8.12 (2017): 2647-2653]；

2、機器學習被廣泛應用于材料研究領域，描述符的尋找和確定是機器學習非常重要的環節，基于結構搜索，我們確定了孔隙度與二維材料(碳、硼)能量穩定性有顯著的關系[Journal of Materials Chemistry A 6.22 (2018) 10348-10353]，以期望這一規律能夠被廣泛運用于二維材料結構探索中。

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參會方式

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贈書活動

為了鼓勵大家交流，材料人將在本講座中贈送由科學出版社提供的《熱電材料與器件》一書共計5本。

《熱電材料與器件》一書比較全面地梳理和總結了熱電材料與器件研究領域的基礎理論和新的發現，同時基于作者過去20余年從事熱電材料研究所積累的創新科研成果，并結合國內外該領域的研究進展和相關理論，系統闡述了熱電材料的多尺度結構設計與性能調控策略，總結了器件設計集成與應用技術的研究成果。本書特別注重基本物理效應與高性能熱電材料設計合成的融合，并且對該領域的未來發展和挑戰提出了作者的基本思考，利于啟發讀者的創新思維。

5本贈書獲得了該書作者陳立東老師的簽名。

如想獲得贈書，請在材料人APP內本報告觀看頁面下留言提問。報告討論環節將選出5個問題進行討論。該5個問題的提出者獲得贈書。