最新綜述：面向高溫環境神經形態計算的突觸晶體管｜杭州電子科技大學劉曉、嚴文生/浙江大學皮孝東CRPS

隨著人類與極端環境交互日益頻繁，利用人工智能取代人類作業的需求愈加迫切。基于耐高溫突觸晶體管的神經形態計算系統的發展，是實現火災預警、核燃燒監控和行星探測等極端領域人工智能應用的關鍵。近年來，多種半導體材料已被用于構建突觸晶體管，并在高溫下模擬生物神經突觸基本功能，初步實現高溫環境神經形態計算應用。然而，耐高溫突觸晶體管的發展仍處于初級階段，深入了解其研究進展并分析現階段面臨問題，對于其進一步發展具有重要意義。

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有鑒于此，2024年7月8日，杭州電子科技大學劉曉老師、楚亮教授、嚴文生教授和浙江大學皮孝東教授在Cell旗下子刊Cell Reports Physical Science發表專題綜述“High-temperature-resistant synaptic transistors for neuromorphic computing”。 其中，劉曉老師為論文第一作者，嚴文生教授和皮孝東教授為論文通訊作者。

該論文系統總結了當前耐高溫突觸晶體管的主要工作機制，包括電解質柵控、浮柵、鐵電極化和異質結溝道；全面概述了不同活性材料體系的研究進展，包括金屬氧化物、有機半導體、二維材料和寬/超寬禁帶半導體；并介紹了突觸晶體管在高溫邏輯運算、手寫體識別、圖案記憶和動態光追蹤方面的應用；最后，簡要討論了耐高溫突觸晶體管當前發展面臨的挑戰，并提出可行性解決方案。該綜述為耐高溫突觸晶體管的研究提供了全面的視角，將為其未來發展提供重要參考。

圖. 耐高溫突觸晶體管的主要器件結構、

活性材料及其在高溫神經形態計算中的應用。

全文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666386424003485?