Mater.Sci.Eng.A:通過快速固溶的方式來提高A6082鋁合金的抗拉屈服強度


【引言】

A6082 鋁合金屬于6000系(Al-Mg-Si)鋁合金,是能夠熱處理可強化的鋁合金板材,具有中等強度和良好的焊接性能、耐腐蝕性,主要用于交通運輸和結構工程,如橋梁、起重機、屋頂構架、運輸機、運輸船等。近年來,隨著國內外造船業突飛猛進的發展,減輕船體自重,提高船速,尋求代替鋼鐵部件的鋁合金材料,已成為鋁加工業和造船業面臨的重要課題。A6082鋁合金鋁板具有中等強度和良好的耐蝕性,重量又輕,是制造高速船部件的理想材料。A6082 鋁合金常用的熱處理工藝方式為:固溶+水淬+人工時效。其時效析出序列一般為:過飽和固溶體(SSSS)→Mg/Si原子團簇→GP區→β''相→β'/ B'相→β相,其中β''相為A6082鋁合金的主要強化相。在先前的研究中,A6082鋁合金需要在530℃-565℃固溶6個小時然后進行時效處理以獲得最大的抗拉強度。由此觀之,A6082鋁合金的熱處理往往需要耗費大量時間,所以如何縮短A6082鋁合金的熱處理的時間是目前亟需解決的問題。

【成果簡介】

近日,臺灣國立成功大學的洪飛義教授和呂傳盛教授(共同通訊作者)等人在Materials Science & Engineering A上發表了一篇名為“Enhancing the tensile yield strength of A6082 aluminum alloy with rapid heat solutionizing”的文章。研究人員以A6082熱擠壓棒材為原材料,采取不同的固溶加熱速率,并借助TEM、SEM、EDS、XRD、OM、室溫拉伸、洛氏硬度等實驗手段系統研究了固溶加熱速率對A6082鋁合金的抗拉屈服強度的影響。

【圖文導讀】

圖1:樣品在鹽浴爐和電阻爐中溫度隨時間變化曲線

圖2:拉伸試樣形狀示意圖

圖3:不同熱處理狀態在試樣的金相圖

(a) 擠壓態的金相圖譜,平均晶粒直徑 ;

(b)R30N態的金相圖譜,平均晶粒直徑 ;

(c)R120N態的金相圖譜,平均晶粒直徑 ;

(d)S30N態的金相圖譜,平均晶粒直徑 。

圖4:不同狀態下試樣的SEM圖以及AlFe(MnCr)Si金屬間化合物體積分數

(a)擠壓態的SEM圖;

(b)R120N態的SEM圖;

(c)S30N態的SEM圖。

可以看出隨著固溶升溫速率變大,AlFe(MnCr)Si金屬間化合物的體積分數呈減小趨勢

圖5:不同熱處理狀態下試樣的工程應力-工程應變曲線和失穩區域內的應力-應變曲線

白色箭頭所指的是臨界應變(?c)

圖6:不同熱處理狀態下試樣的硬度隨時效時間變化圖(時效溫度均為180℃)

圖7:不同熱處理狀態下試樣的拉伸曲線

圖8:R120T6試樣和S30T6試樣的TEM圖

(a)R120T6的明場相圖 ;

(b)S30T6的明場相圖;

(c)R120T6 的電子衍射圖譜;

(d)S30T6的電子衍射圖譜。

圖9:R120T6試樣和S30T6試樣中針狀析出相的EDS分析

(a)R120T6試樣針狀析出相的EDS結果;

(b)S30T6試樣針狀析出相的EDS結果。

圖10:不同熱處理狀態下的試樣的XRD分析

(a)擠壓態;

(b)R120T6;

(c)S30T6。

圖11:S30T6和R120T6熱處理過程中強度隨熱處理時間變化的示意圖

【小結】

本文通過一系列實驗,研究了固溶加熱速率對A6082鋁合金的抗拉強度和屈服強度的影響,并對其影響機理進行了相應的分析和闡述,得到了以下結論:

1.用鹽浴爐可以提高固溶加熱速率,從而減小固溶處理時間并細化晶粒。

2. 對于較高的固溶加熱速率的試樣的臨界應變(?c)有增加的趨勢,這表明著在基體中較高的Mg原子濃度和Si 原子濃度對位錯的阻礙作用較大,從而最終表現為較高的屈服強度。

3.對于較高的固溶加熱速率的試樣來說,硬度和拉伸強度數據表明隨著固溶度增加,時效響應速率也就越快。較高的固溶加熱速率和較高的時效響應速率都大大減小了A6082鋁合金的T4/T6熱處理時間。

4. 用鹽浴爐減少A6082鋁合金的T4/T6熱處理時間的同時也在一定程度上保持了力學性能的穩定。

總之該文章對縮短A6082鋁合金的熱處理的時間具有探索性和指導性意義。

文獻鏈接: Chang Y L, Hung F Y, Lui T S. Enhancing the tensile yield strength of A6082 aluminum alloy with rapid heat solutionizing[J]. Materials Science and Engineering: A, 2017.

本文由材料人編輯部新人組劉冠華編譯,周夢青審核,點我加入材料人編輯部

材料測試,數據分析,上測試谷

分享到