這些領軍學者最有可能獲得諾貝爾物理和化學獎嗎？

一、導讀

?一年一度的“諾獎季”即將到來，之所以稱其為“季”，是因為這一重量級獎項總會牽動學術圈的神經，并波及到更廣泛的領域。諾獎潛在得主的預測并非是一場無意義的游戲，更準確的來說應當是一場學術奪寶游戲，但是，這一游戲的輸贏并沒那么重要，游戲折射出的廣大科研人對研究領域領軍學者的關注、對新興或經典研究領域的熱情，以及對科研生態的反思卻更值得細究。

????

圖1?誰會是今年的物理和化學獎得主？（圖片由文心一言生成）

最近，大量科技與社會媒體報道了今年最可能獲得諾獎的學者名單，絕大多數都基于科睿唯安的引文桂冠獎提供的信息，然而，當年的引文桂冠獎得主能同時斬獲諾貝爾獎的概率并不高。盡管引文桂冠獎的詳細遴選細節尚未公開，但筆者認為，引文桂冠獎的關注點主要基于研究領域的熱門程度、開創性成果的引用次數，以及這些學者最近幾年的學術活躍度，因此，某些早年間做出了開創性工作的領域鼻祖并不容易獲得這一基于引證指標的獎項。本文主要關注基于學術共同體的預測或新的評價技術，而非僅僅依靠引證指標，畢竟，科學永遠不能用引用次數代替。

二、Nature總結的諾獎規律

每年，Nature總會在諾獎公布后推出專題文章，講述諾獎背后的科學。今年，這本著名學術期刊則推出了一個極其有趣的專題，即“諾獎得主的人物畫像”，該刊分析了346 個獎項和 646 名獲獎者的數據，從而識別出可以獲獎的“學者特征”。

根據這項統計，最容易拿到諾獎的年齡是54歲，因為歷史上有24位諾獎得主都在這個年齡獲獎。如果計算所有獲獎者的平均年齡，那么，58歲將是一個最佳值。此外，女性科學家更難拿到諾獎，在上個世紀，僅有11個諾貝爾獎授予了女性，不過，自2000年以來，女性學者已經獲得了15個獎項。此外，諾獎級成果大約需要20年時間才能被認可，因此，平均而言，學者應當在40歲左右已經具備做出超一流成果的水平。然而，這一時間跨度正變得越來越長，在1960年前，這一數值僅為14年，而到了2010年代，等待時間已經延長至29年左右。因此，一位學者除了做出超一流的成果外，還需要更長壽，面對越來越“卷”的學術圈，好的心態應當是真正重要的內核，只有足夠長壽，才能看到更遠的學術風景。

此外，Nature的統計數據還發現了一個極為重要的信息，在諾獎得主或即將獲獎學者的實驗室開展研究，或者你導師是諾獎得主的弟子，那么，可以極大提高獲得諾獎的機會。這一師承現象最終形成了所謂諾貝爾學術族譜（Nobel family tree），例如，1904年諾貝爾物理學獎得主約翰·威廉·斯特拉特（John William Strutt）的學術后代中有 228 人獲得了諾貝爾獎。盡管我們希望眾多獨立的學術集群會作為不同的學術家族出現。但事實證明，幾乎所有諾貝爾獎獲得者都擁有著某種聯系。最令人驚訝的發現是，截至 2023 年，獲得科學和經濟學獎項的 736 名學者中有 702 名來自同一個學術家族，他們的歷史中存在著共同的學術聯系。

三、2024諾貝爾化學獎花落誰家？

每年，國際上三大重要的化學媒體都會進行諾貝爾化學獎的預測，即英國皇家化學會的Chemistry World，歐洲化學協會的ChemistryViews，以及美國化學會的C&EN。這些媒體通過在線投票或者研討會的形式來預測可能的諾獎得主，綜合上述媒體的預測，今年有望獲得化學獎的可能是這些領軍學者：

1. A.奧馬爾亞吉（Omar M. Yaghi），加州大學伯克利分校

科學貢獻：網狀化學

圖2?Omar M. Yaghi?（圖源：http://yaghi.berkeley.edu?）

預測度：在美國化學會上月組織的在線研討會上，他獲得了 45% 的選票。此外，Yaghi教授曾獲得2018年度沃爾夫獎、2019年度愛明諾夫獎、2024年度唐獎、2024年度巴爾塞獎。

1. B.翁啟惠（Chi-Huey Wong），臺灣“中央研究院”基因體中心、美國斯克利普斯研究所

科學貢獻：復雜碳水化合物和糖蛋白的可編程和實用合成

圖3?Chi-Huey Wong?（圖源：https://wolffund.org.il/chi-huey-wong?）

預測度：在ChemistryViews組織的在線投票中，他獲得了 152張選票，位居第一。此外，翁教授曾獲得2014年度沃爾夫獎。

1. C. 尚卡爾巴拉蘇布拉馬尼亞安（Shankar Balasubramanian）和 戴維·克倫納曼（David Klenerman），劍橋大學

科學貢獻：開發二代DNA測序技術

?

圖4 Shankar Balasubramanian（左）和David Klenerman（右）

（圖源https://millenniumprize.org）

預測度：共同獲得2022年科學突破獎

四、2024諾貝爾物理學獎花落誰家？

同火熱的化學獎相比，今年，物理獎的預測熱度似乎沒有那么高，關注度較高的報道主要來自引文桂冠獎得主。第一組候選人為Rafi Bistritzer，Pablo Jarillo-Herrero，和Allan H. MacDonald?，他們三位學者同時也是2020年沃爾夫物理學獎的得主，然而，以石墨烯為代表的二維材料物理能否再次受到諾獎青睞仍存疑。

圖5 魔角雙層石墨烯和相關摩爾量子器件的物理學領域的開拓者

第二組可能的候選人則來自量子計算領域的著名學者David Deutsch和Peter W. Shor，他們也是引文桂冠獎得主，但是，2022年的物理獎已經頒給了量子領域，諾獎還會繼續追逐學術熱點嗎？

今年早些時候，著名物理雜志Physics World曾披露，瑞典皇家科學院將在人工智能（AI）的協助下篩選出 2024 年諾貝爾物理學獎的獲得者。該學院表示，AI將幫助其避免人工選拔過程中存在的多種固有偏見。2024 年諾貝爾物理學委員會主席Anni-Frid Lyngstad指出，目前有 224 名諾貝爾獎獲得者，但只有 5 名是女性。?因此，瑞典皇家科學院與隆德大學的計算機科學家合作開發了人工智能系統，該系統可以評估提名人選，消除選擇過程可能存在的性別和其他偏見。因為諾獎是勝者為王的獎項，所以必須確保選擇過程是自由和公平的。該人工智能系統是與隆德大學的 Mats Sundin 等人合作開發的，計算機科學家利用 50 多年前公開的有關該獎項提名的信息來訓練他們的技術。

?Sundin 指出，該大型語言模型選擇出了那些飽受爭議且曾被忽略的候選人。例如，它認為吳健雄因發現宇稱不守恒可以分享1957年諾貝爾物理學獎。它還表明 Satyendra Nath Bose 應該因其在玻色–愛因斯坦凝聚方面的開創性工作而獲得 1934 年的物理學獎。

圖6?泡利（左）和吳健雄（右）（圖源：Physics Today）

2024 年的評選過程于今年早些時候開始，當時使用人工智能分析了 1 月 31 日截止日期之前收到的數百份提名。它首先列出了 20 名潛在獲獎者的候選名單，以供進一步考慮。此外，大語言模型現在被用來編寫有關入圍提名者的詳細報告。諾獎委員會將根據這些報告做出最終決定。當然，最終決定將由人類組成的專家委員會做出，而不是計算機。

因此，今年的諾貝爾物理學獎得主可能存在意想不到的“驚喜”，我們拭目以待！

本文由Free-Writon供稿。