檢索教程丨查找高質量文獻先從了解ESI數據庫開始

ESI數據庫的全稱為Essential Science Indicators，基本科學指標數據庫。它基于Web of Science數據，為大家展現科研績效統計與科研發展趨勢。通過利用ESI數據庫，我們可以查看22個領域中，機構、國家、期刊的排名情況；同時可以對科研文獻進行分析，定位某個學科的頂尖科學家及研究機構，并對科研發展趨勢以及新興研究方向進行預測，找出某學科最新最熱的論文。最新版InCites平臺上的的ESI新增了一些功能，比如導出功能，可導出各個學科進入前1％的機構和指標數據；并且輕松導出ESI閾值，基準數據等等；新增分析功能，可以顯示某些機構在各個ESI學科的高被引論文、熱點論文和Top Paper的數值。同時，新平臺的ESI與Web of Science做了整合，為大家提供方便。

首先當大家打開ESI數據庫的界面時，映入大家眼簾的便是一副“論文”地圖。這幅地圖區域的顏色深淺代表了該區域中高水平論文/熱點論文/高被引論文的數量，顏色越深，這些的論文數量越多。

從下圖ESI數據庫的界面，我們可以看到有三個模塊，指示模塊（Indicators）、基線模塊（Field Baselines）和引用閾值模塊（Citation Thresholds）。從指示模塊中，我們可以篩選一些數據，來分析查看各個領域、機構或者科學家的排名以及科研論文的詳細信息。

這些來自ESI的數據庫的科研論文涵蓋了11000種期刊的約1000萬篇文獻信息，其文獻類型為研究論文（Article）與綜述文章（Review），包含有10年滾動更新的數據，這些數據每兩個月更新一次。

ESI數據庫包含22個寬泛的領域，其中的每篇期刊或者論文，通過分析其參考文獻，選擇最相關的某一領域，劃分其中。（點擊了解多學科劃分）

能夠被ESI數據庫收錄的文章，必須能達到一定的閾值范圍，被引頻次較高的才有可能被ESI數據庫收錄。例如，對于作者和機構，在過去十年的被引頻次達到同學科的作者與機構中排名前1％才能被ESI數據庫收錄。其他的閾值標準詳見下表。

我們可以通過基線模塊和引用閾值模塊來進一步了解ESI數據庫中的一些閾值信息。其中基線模塊提供了22個領域的學科每一年被引頻次的期望值，在該模塊中，我們可以分別從被引率（Citation Rates）、百分位（Percentiles）和學科排名（Field Rankings）。被引率指每篇文章的平均被引數量，百分位可以反映出論文被引情況的水平，而學科排名則提供了在過去十年每個學科領域中論文的數量。引用閾值模塊給出了每個領域論文引用的閾值信息。

對于ESI數據庫中的計數方式，其只計算被收錄期刊的引文，并沒有統計來自書籍，章節或其他出版物上的引文數量。每篇論文中的作者、機構與國家采用整數計數法。在統計過程中，ESI數據庫只考慮Ariticle和Review兩種文獻類型，會議論文（proceeding paers）、研究報告（reaserch notes）、快報（letters）、摘要（abstract）、更正（corrections）等文獻類型不被計數。

另外，小材要在這里跟大家特別介紹一下ESI數據庫提供的科學前沿（Research Fronts）功能。當改變數據顯示條件為科學前沿時，ESI數據庫會為大家呈現出該機構，國家或者某個領域內研究較為火熱的多組論文。每組中的論文均為極為相似的研究方向，這為一些科研工作者提供了極大的便利。看這篇文章的小伙伴們也可以試試，進一步深入了科研動向。

本文由南開大學小材投稿，材料人網編輯整理。

材料人網向各大團隊誠心約稿，課題組最新成果、方向總結、團隊訪談、實驗技能等皆可投稿，請聯系：郵箱tougao@cailiaoren.com 或 QQ：97482208。

材料測試，數據分析，上測試谷！